渐进阅读
渐进阅读是一种软件辅助学习和在阅读中记住信息的方法，它涉及从电子版文章中制作抽认卡。“渐进阅读”意味着“分次阅读”。该方法的工作方式是保持一个很长的电子文章或书籍的阅读清单（通常是几十或几百篇），并在每个时段阅读几篇文章的部分内容，而不是一篇一篇的线性阅读。阅读列表中的文章优先次序由用户确定。在阅读过程中，文章的关键点将分解成抽认卡，然后在间隔重复算法的帮助下，进行长期的学习和复习。
在渐进阅读的后期阶段使用抽认卡的依据，是间隔效应（每次学习在时间上间隔开，学习效果更好的现象）和测试效应（有学习时间用于通过测试提取要记住的信息，长期记忆会增强）。它针对的是那些试图终身学习，吸收大量信息的人，特别是当这些信息来源各不相同时。
历史
一般认为渐进阅读是由波兰软件开发者Piotr Wozniak创造的。他于 1999 年在 SuperMemo 99 中实现了渐进阅读的第一个版本，为其提供了基本工具：一个按优先次序排列的阅读列表，摘录部分文章内容以及创建填空题的能力。[[1]](https://en.wikipedia.org/wiki/Incremental_reading#cite_note-1）“渐进阅读”一词是第二年在 SuperMemo 2000上出现的。[2]后来的 SuperMemo 程序增强了相关工具和技术，如网页导入、材料过载处理等。[3]
2007 年出现了对文本编辑器 Emacs 的渐进阅读支持，但比较有限。[4]
之后， 在 2011 年发布了一个 Anki 的渐进阅读插件；[5]对于 Anki 2.0 和 2.1，有另外一个插件可用。[6]
继渐进阅读之后，Piotr Wozniak 又发明了一系列相关概念：渐进图像学习、渐进视频、渐进音频、渐进邮件处理、渐进问题解决，以及渐进写作。他用“渐进学习”来整体指代这些概念。[7]
方法
阅读电子文章的过程中，用户摘录最重要的部分（类似于在纸质文章上划线或加亮），并将其逐渐提炼为抽认卡。抽认卡是以一问一答呈现的信息（从而有可能实现主动回忆）。挖空卡片经常用于渐进阅读，因为在文本中挖空创建卡片很容易。摘录和抽认卡的时间安排都是独立于原本文章的。
随着时间推移以及复习的进行，文章应该逐渐转化为文本摘录，而文本摘录则转化为抽认卡。因此，通过渐进阅读，电子文章的信息会逐渐拆解为抽认卡。
与摘录相反，抽认卡通过主动回忆进行复习。这意味着诸如“乔治-华盛顿是第一位美国总统”这样的摘录最终必须转化为问题，如“谁是第一位美国总统？”（答案：乔治-华盛顿），或“乔治-华盛顿是谁？”（答案：第一位美国总统）等，或填空题如“[……]是第一位美国总统”，“乔治-华盛顿是[……]”等。
这个制作抽认卡的过程是半自动化的——读者选择要学习的材料并编辑问题的精确措辞，而软件则协助确定文章的优先次序和抽认卡的制作，并进行调度：软件依照其间隔重复算法的规则，计算出读者复习每块内容的时间。这意味着所有经过处理的信息都会以越来越长的时间间隔呈现。
单篇文章阅读多少内容，是和[注意力持续时间]成比例的。而注意力持续时间取决于用户自己，用户当时心情，文章本身等因素。根据 Piotr Wozniak 的说法，渐进阅读显著提升了注意力。[8]
没有间隔重复，同时学习几十个主题时，读者会很快迷失在大量的信息中。倘若有了间隔重复，处理完材料之后，读者便有可能记住材料的一些内容。
参考文献
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^“渐进阅读的历史”。2017年12月10日检索。SuperMemo 99 迈出了高效阅读电子文章的第一步，引入了阅读列表和原始的阅读工具：摘录和挖空。阅读列表是将阅读文章按优先级排列的列表。摘录可以将较长的文章分割成较短的片段。挖空可以通过句中挖空将短句子转换成问答形式。
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^“渐进阅读的历史”。2018 年 1 月 3 日检索。SuperMemo 2000 通过引入渐进阅读的概念，大大提高了阅读的效率。
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^ "Emacs Wiki: Recent changes to "Incremental Reading""。2007 年 2 月 25 日。2017 年 12 月 31 日检索。
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^ Incremental Reading v4.9.13.来自 AnkiWeb. October 13, 2018.2019 年 3 月 16 日检索。
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^ Piotr Wozniak. 渐进阅读的优势：提高注意力。2017年12月12日检索。